M1 Mac以降の Python 環境構築 [完全保存版]
この記事の目次
M1 Macでの環境構築に苦戦している方、もう安心です。
M1 Mac以降での環境構築手順をシンプルにまとめており、想定されるエラー等もしっかり対策してますので、最後まで進めていただくとPythonの環境構築は完了です。
M1 Mac以降での環境構築手順をシンプルにまとめており、想定されるエラー等もしっかり対策してますので、最後まで進めていただくとPythonの環境構築は完了です。
この記事を担当：こうたろう
1986年生まれ
音大卒業後日本、スウェーデン、ドイツにて音楽活動
ドイツで「ピアノとコントラバスのためのソナタ」をリリースし、ステファン・デザイアーからマルチマイクREC技術を学び帰国
金田式DC録音のスタジオにて音響学を学ぶ
独立後芸術工房Pinocoaを結成しアルゼンチンタンゴ音楽を専門にプロデュース
その後写真・映像スタジオで音響担当を経験し、写真を学ぶ
現在はヒーリングサウンド専門の音楽ブランド[Curanz Sounds]を立ち上げ、ピアニスト, 音響エンジニア, マルチメディアクリエーターとして活動中
当サイトでは音響エンジニアとしての経験、写真スタジオで学んだ経験を活かし、制作機材の解説や紹介をしています。
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Homebrewをインストール
公式サイトにアクセスしてインスールするためのコマンドをコピー。
ターミナルを起動しコピーしたコマンドを貼り付けて Enter。
これでインストールまで完了します。
インストールが完了すれば次のパスを通すに進んでください。
パスを通す
質問に回答初心者の方でここで躓いた方がいらっしゃいましたので、補足しておきたいと思います。
ここで書いているパス（PATH）とPASSは別物ですのでご注意ください。
Homebrewをインストールする際にPassを求められますが、そこではお使いのMacのあなたの設定したパスワードを入力してください。
ここで書いているパス（PATH）とPASSは別物ですのでご注意ください。
Homebrewをインストールする際にPassを求められますが、そこではお使いのMacのあなたの設定したパスワードを入力してください。
ポイントHomebrewインストール時にPassword : ?と尋ねられるためこのまま次のPATHの設定に進んでしまったそうです。
貴重な質問ありがとうございました。
貴重な質問ありがとうございました。
ちなみにターミナルでパスワードを入力する際、GUIがないため入力時に動作エフェクトがなく、入力されているかどうか不安になるかもしれませんが、しっかり入力されていますので自信を持ってパスワードを入力しエンターを叩きましょう！
echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> /Users/******/.zprofileEnter
****** = ユーザー名
eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"Enter
最後に念の為バージョンチェック
brew --versionEnter
Homebrew 3.3.10このようにバージョンが表示されていれば完了。
可能性のあるエラー
Xcode Command Line Toolsをインストールするか尋ねられることがあります。
OKならEnter。
するとシステム環境設定からアップデート情報が表示されますので手順に従ってインストール。
無事に終われば再びHomebrewインストールが継続されます。
VSCodeをインストール
brew install --cask visual-studio-codeEnter
VSCode拡張機能のインストール
拡張機能のインストールタブをクリックし、検索窓を出します。
日本語化
メニューなどを日本語で使いたい方はこちらをインストール。
Pythonをインストール
pyenvのインストール
最初にインストールしたHomebrewを使ってインストールします。
一旦VScodeを閉じて再度ターミナルを出しましょう。
brew install pyenvEnter
インストールが完了したらバージョンを確認しましょう。
pyenv -v
pyenvのPathを設定
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.zshrcEnter
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/shims:$PATH"' >> ~/.zshrcEnter
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.zshrcEnter
source ~/.zshrcbashの方は .zshrc の部分を .bash_profile に書き換える。
Python3系をインストール
購入したM1 Macに標準インストールされているPythonは2系なので3系をインストールしましょう。
pyenv install --listEnter
こちらでインストールできるPythonのバージョンを確認。
pyenv install 3.7.11Enter
でPython 3.7.11（例）をインストールしています。
インストールが完了したらPythonの設定を行いましょう。
pyenv global 3.7.11Enter
python -VEnter
でバージョンを確認。
すると、Python 3.7.11
が表示されるはずです。
【重要】Python 2のまま変わらない場合
インストール後に python -V でチェックしても変わらない場合はこちらを試してください。
alias python=python3Enter
alias pip=pip3Enter
source ~/.zprofileEnter
これで再度
python -VEnterでバージョン確認。
3系になっているはずです。
pipは、Pythonのパッケージを管理するためのツールです。
aliasはGUIで言うところの「このアプリケーションで開く」の設定です。
ちなみにPythonのアンインストールは
pyenv uninstall 3.7.11Enter
で完了です。
Anaconda or Miniconda?
ライブラリのインストールが必要になりますが、AnacondaとMiniconda迷う方がいらっしゃるかもしれません。
Anacondaのメリットデメリット
メリット
- 機械学習等に汎用されるパッケージがほぼすべて手に入る。
- トラブルリスクが少ない。
- インストールするだけで機械学習やディープラーニングを始める環境が完了する。
デメリット
- ファイルサイズが巨大でダウンロード時間もかかる。
- 不要なパッケージも多く容量が必要になる。
- 足りないパッケージは結局自分でインストール。
- 初心者がすべてを把握することはほぼ不可能。
Minicondaのメリットデメリット
メリット
- 軽量でダウンロード時間も早い。
- パッケージなど内容を細かく把握しながら使える。
デメリット
- 必要なパッケージはその都度自分でインストールする必要がある。
ディスク容量が気になる方はMinicondaが良さそうです。
M1 Macでも1TB以上のSSDを積んでいて特に動画制作などしないと言う方であればAnaconda入れておけばとりあえずすぐに環境が揃うという点ではいいかもしれません。
M1 Macの場合はMiniForge
これは年月と共に変わる情報だと思いますが、M1 Macの場合2022年1月現在だとMiniForgeが最適です。
今回は面倒なのでAnacondaで一括インストールを選択しました。
その場合M1 Macの場合ターミナルでpyenv経由のインストールはエラーが返されます。
Anaconda公式のインストーラーでインストールします。
あとは指示に従ってインストールすれば完了。
これで完了です。
環境構築の次にやることとは？！
これで開発環境は整いました。
開発環境が整ったらいきなりですが、早速コードを動かしてみてください。
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