DataFrameからDataを取得

列の取得

昨日の続きから列を取得してみます。

pandasで昨日の続きから始める場合は、必ずpandasのimportから始めてください。

昨日の続きが出てきた場合にいきなり

df["Taro"]

を呼び出してもエラーとなります。

先頭に行き、順番にシフト＋エンターで実行していけばOKです。

[type]でデータ型を取得

type(df["Taro"])

データフレームとして列を取得

次にデータフレームごと抜き出してみます。

df[["Taro"]]

データフレームとして抜き出せました。

type(df["Taro"])

DataFrameとして書き出されていることがわかります。

行を取得

df.loc["火曜日"]

で火曜日の行を取得できました。

.locで取得できるので、練習のためにも全行取得してみましょう。

行と列を指定して取得

df.loc["火曜日", "kotaro"]

これでばっちり取得できました。

[iloc]ナンバリングされた数字で取得する

一番最初は０に割り当てられることを忘れないようにしましょう。

Pythonのリストもナンバリングはすべて０から始まります。

df.iloc[:, 0]

今回のサンプルでいうと・・・

• Taro = 0
• Kotaro = 1
• Masako = 2

となります。

df.iloc[:, 2]

だとこのようにMasakoが取得できました。

まとめ

ここまででとりあえず欲しいデータを抜き取ることができました。

もう少し大きなDataFrameなども作成し、何度も練習を重ねていきましょう。