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プログラミング学習が義務教育でも取り入れられるようになり、ほぼすべての人が避けては通れない時代に突入してしまいました。
基本的にはローコードやノーコードテクノロジーが発達し、個人で隅々まで覚える必要はないとも言えますが、やはり自在に操れればまさに100人力とも言えます。
プログラミングがあなたのやりたい何かに合致した場合、是非100日でサクッと覚えてしまいましょう。
100日でざっくりと基礎を身に着けられるように構成しています。
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DataFrameからDataを取得
列の取得
昨日の続きから列を取得してみます。
注意
pandasで昨日の続きから始める場合は、必ずpandasのimportから始めてください。
昨日の続きが出てきた場合にいきなり
df["Taro"]を呼び出してもエラーとなります。
先頭に行き、順番にシフト＋エンターで実行していけばOKです。
[type]でデータ型を取得
type(df["Taro"])データフレームとして列を取得
次にデータフレームごと抜き出してみます。
df[["Taro"]]データフレームとして抜き出せました。
type(df["Taro"])
DataFrameとして書き出されていることがわかります。
行を取得
df.loc["火曜日"]で火曜日の行を取得できました。
.locで取得できるので、練習のためにも全行取得してみましょう。
行と列を指定して取得
df.loc["火曜日", "kotaro"]これでばっちり取得できました。
[iloc]ナンバリングされた数字で取得する
一番最初は０に割り当てられることを忘れないようにしましょう。
Pythonのリストもナンバリングはすべて０から始まります。
df.iloc[:, 0]今回のサンプルでいうと・・・
- Taro = 0
- Kotaro = 1
- Masako = 2
となります。
df.iloc[:, 2]だとこのようにMasakoが取得できました。
まとめ
ここまででとりあえず欲しいデータを抜き取ることができました。
もう少し大きなDataFrameなども作成し、何度も練習を重ねていきましょう。
この記事を書いた人
当サイトの管理人
元ピアニスト
ドイツで2枚目のアルバムを制作し帰国後、ワンポイント録音の魅力に出会いすぐに裏方へ転身。
金田明彦氏直伝金田式DC録音専門の「タイムマシンレコード」代表の五島昭彦氏に弟子入り。
タイムマシンレコードでアシスタントとして音響を学び金田式DC録音の洗礼を受ける。
その後独立し音楽作品制作チーム「芸術工房Pinocoa（現在は活動休止）」を立ち上げ。
ジャンルを超えた様々なアーティストをプロデュース。
その後サウンドデザイナーとして秋山庄太郎氏後継の写真スタジオ「村上アーカイブス」で映像制作チームに加入し、サウンドデザインの仕事をしながら写真と映像を学ぶ。
現在はPythonを使ったデータ分析や、トレンドフォロー投機を研究しつつ、フォトグラファー＆音響エンジニアとしてゆるりゆらりと活動中。
趣味は毎朝楽しむコーヒーと竜笛（和楽器の練習）
好きな動物は猫。
好きな食べ物はカリフラワー