【Matplotlib】33日目 Matplotlib ラインスタイルの変更など

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グラフの表示方法いろいろ

ポイント

プログラミング学習が義務教育でも取り入れられるようになり、ほぼすべての人が避けては通れない時代に突入してしまいました。
基本的にはローコードやノーコードテクノロジーが発達し、個人で隅々まで覚える必要はないとも言えますが、やはり自在に操れればまさに100人力とも言えます。
プログラミングがあなたのやりたい何かに合致した場合、是非100日でサクッと覚えてしまいましょう。
100日でざっくりと基礎を身に着けられるように構成しています。

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グラフの表示方法いろいろ

前回までで、マットプロットリブを使ってグラフを表示させる方法を学びました。

今回はより自由自在にグラフを表示していけるように知識をアップデートしていきましょう。

グラフ内の線の太さを変える

まずは他のライブラリー、pandasなどでもそうですが、毎回必ずライブラリの呼び出しをしてくださいね。

ポイント

ライブラリーの呼び出しコードで起動させないと正しく表示されないので注意してください！

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

で、前回のグラフを作りましょう。

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,4,9,16,25]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('yoko')
plt.ylabel('tate')
plt.show()

線の太さは

linewidth

で変更できます。

書いてみます。

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,4,9,16,25]
plt.plot(x, y, linewidth=3)
plt.xlabel('yoko')
plt.ylabel('tate')
plt.show()

先ほどのコードをこちらに変えてみると。。。

ばばっちり線の太さが変わっていますね。

ラインのスタイルを変更する

ラインのスタイルを変更するには

linestyle

を使います。

デフォルトは

solid

になっていますので、変更してみます。

"solid", "dashed", "dashdot", "dotted"

これらの種類があります。

それぞれ変更して確認しておきましょう。

dashed

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,4,9,16,25]
plt.plot(x, y, linestyle='dashed')
plt.xlabel('yoko')
plt.ylabel('tate')
plt.show()

dashdot

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,4,9,16,25]
plt.plot(x, y, linestyle='dashdot')
plt.xlabel('yoko')
plt.ylabel('tate')
plt.show()

dotted

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,4,9,16,25]
plt.plot(x, y, linestyle='dotted')
plt.xlabel('yoko')
plt.ylabel('tate')
plt.show()

マーカーをつける

マーカーをつけるには

marker

を記述します。

やってみましょう。

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,4,9,16,25]
plt.plot(x, y, marker='o')
plt.xlabel('yoko')
plt.ylabel('tate')
plt.show()

マーカーの種類は他にもたくさん用意されていますので、公式サイトの方で是非確認してみてください。

公式サイトマーカー一覧

注釈を入れる

注釈は

annotate

を使います。

書いてみましょう。

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,4,9,16,25]
plt.plot(x, y, marker='o')
plt.xlabel('yoko')
plt.ylabel('tate')
plt.annotate('kotaro Buy', xy=(3, 9), xytext=(1, 15), fontsize=15, color='r',
             arrowprops=dict(color='r'))
plt.show()

無事表示されましたか？

()が多いので、最後しっかり閉じるのを忘れないようにしてください。

タイトルをつける

最後にグラフの名前を付けて本日は終わりにしたいと思います。

title

で名前を付けてみてください。

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,4,9,16,25]
plt.plot(x, y, marker='o')
plt.xlabel('yoko')
plt.ylabel('tate')
plt.annotate('kotaro Buy', xy=(3, 9), xytext=(1, 15), fontsize=15, color='r',
             arrowprops=dict(color='r'))
plt.title('kotaro buy point')
plt.show()

このようなグラフを表示させることができました。

この記事を書いた人

こうたろう

当サイトの管理人
元ピアニスト
ドイツで2枚目のアルバムを制作し帰国後、ワンポイント録音の魅力に出会いすぐに裏方へ転身。
金田明彦氏直伝金田式DC録音専門の「タイムマシンレコード」代表の五島昭彦氏に弟子入り。
タイムマシンレコードでアシスタントとして音響を学び金田式DC録音の洗礼を受ける。
その後独立し音楽作品制作チーム「芸術工房Pinocoa（現在は活動休止）」を立ち上げ。
ジャンルを超えた様々なアーティストをプロデュース。
その後サウンドデザイナーとして秋山庄太郎氏後継の写真スタジオ「村上アーカイブス」で映像制作チームに加入し、サウンドデザインの仕事をしながら写真と映像を学ぶ。
現在はPythonを使ったデータ分析や、トレンドフォロー投機を研究しつつ、フォトグラファー＆音響エンジニアとしてゆるりゆらりと活動中。

趣味は毎朝楽しむコーヒーと竜笛（和楽器の練習）
好きな動物は猫。
好きな食べ物はカリフラワー

Kotaro Marks 編集室 (Youtube)

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