【Matplotlib】31日目 Matplotlib入門～ざっくりと基礎編

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Matplotlib入門

matplotlibは、グラフ描画のためのライブラリーとなっています。

matplotlib公式サイト

Pythonプログラムや、Jupyter Notebookなどから利用可能です。

Jupyter Notebookではブラウザ内に埋め込みで作成することができます。

さらに、そのまま画像をNotebookとして残すこともできます。

まずは起動・・・

Jupyter Notebookを起動して、matplotlibを呼び出しましょう。

アナコンダについてはこちら

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

Jupyter lab pandasと同じでシフト＋エンターで次の行に移行できます。

matplotlibを起動出来たら簡単なグラフを描いてみましょう。

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,4,9,16,25]
plt.plot(x, y)
plt.show()

シフト＋エンターを押すとグラフが表示されているのがわかります。

軸に名前を付ける

x軸、y軸それぞれに名前を付けていきましょう。

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,4,9,16,25]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('yoko')
plt.ylabel('tate')
plt.show()

このように名前を自由に付けることができます。

名前が付いていることを確認しましょう。

グリット表示に切り替える grid()

plt.grid()

を追加して、グリット表示に切り替えてみます。

このようになりました。

線の色を変える color=’red’

表示させたい色を指定して記述していきます。

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,4,9,16,25]
plt.plot(x, y, color='red')
plt.xlabel('yoko')
plt.ylabel('tate')
plt.grid()
plt.show()

色が変わりましたね。

b	青 (Blue)
g	緑 (Green)
r	赤 (Red)
c	シアン (Cyan)
m	マゼンタ (Magenta)
y	黄 (Yellow)
k	黒 (Black)
w	白 (White)

こちらの主要なカラーについては、一文字で表示させることができます。

例えば黄色にしたい場合は、yのみでok!

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,4,9,16,25]
plt.plot(x, y, color='y')
plt.xlabel('yoko')
plt.ylabel('tate')
plt.grid()
plt.show()

もちろんもっと細かく色を変えたい方はフォトショなどでもお馴染みの16進数のカラーコードも指定できます。

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,4,9,16,25]
plt.plot(x, y, color='#ff69b4')
plt.xlabel('yoko')
plt.ylabel('tate')
plt.grid()
plt.show()

次回はもう少ししっかりと色について覚えておきたいと思います。

この記事を書いた人

こうたろう

当サイトの管理人
元ピアニスト
ドイツで2枚目のアルバムを制作し帰国後、ワンポイント録音の魅力に出会いすぐに裏方へ転身。
金田明彦氏直伝金田式DC録音専門の「タイムマシンレコード」代表の五島昭彦氏に弟子入り。
タイムマシンレコードでアシスタントとして音響を学び金田式DC録音の洗礼を受ける。
その後独立し音楽作品制作チーム「芸術工房Pinocoa（現在は活動休止）」を立ち上げ。
ジャンルを超えた様々なアーティストをプロデュース。
その後サウンドデザイナーとして秋山庄太郎氏後継の写真スタジオ「村上アーカイブス」で映像制作チームに加入し、サウンドデザインの仕事をしながら写真と映像を学ぶ。
現在はPythonを使ったデータ分析や、トレンドフォロー投機を研究しつつ、フォトグラファー＆音響エンジニアとしてゆるりゆらりと活動中。

趣味は毎朝楽しむコーヒーと竜笛（和楽器の練習）
好きな動物は猫。
好きな食べ物はカリフラワー

• こうたろうフォトスタジオ